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SplitCriterion.java
资源名称：Weka-3-2.rar　[点击查看]
上传用户：rhdiban
上传日期：2013-08-09
资源大小：15085k
文件大小：2k
源码类别：

Windows编程

开发平台：

Java

SplitCriterion.java：源码内容
  1. /*
  2.  *    This program is free software; you can redistribute it and/or modify
  3.  *    it under the terms of the GNU General Public License as published by
  4.  *    the Free Software Foundation; either version 2 of the License, or
  5.  *    (at your option) any later version.
  6.  *
  7.  *    This program is distributed in the hope that it will be useful,
  8.  *    but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  9.  *    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
  10.  *    GNU General Public License for more details.
  11.  *
  12.  *    You should have received a copy of the GNU General Public License
  13.  *    along with this program; if not, write to the Free Software
  14.  *    Foundation, Inc., 675 Mass Ave, Cambridge, MA 02139, USA.
  15.  */
  17. /*
  18.  *    SplitCriterion.java
  19.  *    Copyright (C) 1999 Eibe Frank
  20.  *
  21.  */
  23. package weka.classifiers.j48;
  25. import java.io.*;
  27. /**
  28.  * Abstract class for computing splitting criteria
  29.  * with respect to distributions of class values.
  30.  *
  31.  * @author Eibe Frank (eibe@cs.waikato.ac.nz)
  32.  * @version $Revision: 1.4 $
  33.  */
  34. public abstract class SplitCriterion implements Serializable {
  36.   /**
  37.    * Computes result of splitting criterion for given distribution.
  38.    *
  39.    * @return value of splitting criterion. 0 by default
  40.    */
  41.   public double splitCritValue(Distribution bags){
  43.     return 0;
  44.   }
  46.   /**
  47.    * Computes result of splitting criterion for given training and
  48.    * test distributions.
  49.    *
  50.    * @return value of splitting criterion. 0 by default
  51.    */
  52.   public double splitCritValue(Distribution train, Distribution test){
  54.     return 0;
  55.   }
  57.   /**
  58.    * Computes result of splitting criterion for given training and
  59.    * test distributions and given number of classes.
  60.    *
  61.    * @return value of splitting criterion. 0 by default
  62.    */
  63.   public double splitCritValue(Distribution train, Distribution test,
  64.        int noClassesDefault){
  66.     return 0;
  67.   }
  69.   /**
  70.    * Computes result of splitting criterion for given training and
  71.    * test distributions and given default distribution.
  72.    *
  73.    * @return value of splitting criterion. 0 by default
  74.    */
  75.   public double splitCritValue(Distribution train, Distribution test,
  76.        Distribution defC){
  78.     return 0;
  79.   }
  80. }