Hilbert-Huang变换(HHT)理论通过经验模态分解(EMD)提取信号的内蕴模态函数(IMF),并对IMF利用Hilbert变换得到信号的时频幅度谱和边际谱。在总结Hilbert变换理论和算法实现局限性的基础上,提出基于过零点-极点估计求取IMF瞬时频率、幅度算法,通过对离散信号插值运算精确求取过零点和极点位置,并据此求出相应点的瞬时频率和幅度,最后采用三次样条求取信号的瞬时频率幅度
研究不依赖精确数学模型的结构动力学整体状态估计的新方法是目前振动与控制领域研究的热点之一。论文利用Lempel-Ziv复杂度(LZ复杂度)分析方法和符号动力学理论,由结构测点的加速度响应构建符号空间,在符号空间内对结构整体动力学行为进行初步状态估计,得到了很有意义的结论。 (1)研究振动响应序列的符号空间重构,及符号动力学移位的性质。通过模拟衰减序列的分析,研究序列固有特性与嵌入维数、移位步
贝叶斯估计在信号处理中有广泛的应用,本文对贝叶斯估计进行了详细的介绍
极大似然估计的实现,极大似然估计的实仿真程序,锚的坐标计算。
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探讨了几种常用的基于项目反应理论(I RT) 的试题参数估计方法, 并分析了每一种估计方法的优缺点及各自的适用领域, 为构建基于IRT的试题库系统提供理论参考。
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本书较详细地论述了信号的线性检测、假设检验理论、已知信号的检测,随机信号的检测、色高斯噪声中信号的检测、序列检测、恒虚警处理、非参量检测以及在线性处理时信号参量的估计和信号参量估计的一般理论等。 本书可作为电子工程专业及相关专业的研究生教材,也可作为相关专业本科高年级学生的选修课教材,还可供雷达、声纳、通信等有关专业的科研、工程技术人员参考使用。 【目录信息】第一章 预备知识 1 实信号的复
学习信号估计检测理论的第一选择,MIT经典教材