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通信信号自动制式识别及参数估计
通信信号调制制式的自动识别和调制参数的自动估计是非协作通信和软件
无线电中的主要问题。非协作通信是通信中的一个分支,在民用或军用场合都
有重要的应用,它需要接收机在先验知识不足的前提下监视空间通信信号的活
动情况,并截获其传输的信息内容;软件无线电是未来通信中的一个关键技术,
它需要接收机能在同一个硬件平台上自动完成多种体制、多个频段的通信和相
互间的切换。这里面都需要解决通信信号制式的自动识别和
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循环相关符号率盲估计算法的快速实现
介绍了几种常用的符号率盲估计方法,简单回顾了基于循环相关符号率盲估计的基
本算法,在此基础上,通过理论分析提出一种基于循环相关符号率盲估计的快速实现方法。该方
法利用FFT 运算代替循环频率遍历搜索,计算量分析表明,与基本算法相比,快速算法大幅度降
低了计算量,仿真结果验证了该算法的有效性。最后,对算法中存在的问题进行了分析并给出了
解决方法。
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一种用于信号侦测的码元速率估计方法
提出了一种数字通信信号码元速率的估计算法。对截获接收机输出的调制信号提取基
带信号, 利用此基带信号小波变换系数的模值, 构造与原调制信号码速率一致的单极性脉冲序
列。通过对此单极性脉冲序列的功率谱分析可知, 在基带信号码元速率的整数倍处存在离散
谱线, 检测这些离散谱线即实现了信号码元速率的估计。这种算法能在低信噪比下估计信号
的码元速率。理论分析和实际信号处理证明了本文提出算法的可行性。
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一种新的数字调制信号符号率估计和同步算法
在非合作通信中,符号率估计和符号同步是实现数字调制信号正确解调的关键问题之一。针对这一问题,文
中在分析现有符号率估计和符号同步算法优缺点的基础上,提出了一种新的基于Haar 小波变换的数字调制信号符号率估计和
符号同步算法。通过引入多同步参考点和同步位置修正技术,使得该算法具有更高的精度和抗噪声性能。数值仿真验证了该
算法与传统算法相比的优越性。
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一种基于最优尺度小波变换的符号率估计算法
在限带数字通信系统的一般模型框架下, 提出了一种基于最优尺度小波变换的符号率估计算
法. 首先深入分析了经典Haar 小波符号率估计方法的基本原理及其性能缺陷, 然后从奇异性和消
失矩的角度, 从理论上证明了小波基函数选择受信道特性影响较小. 新算法利用归一化能量最大化
准则获得最优尺度参数, 并选取具有高阶消失矩的小波基函数进行小波变换, 从而可以获得数字调
制信号符号率信息. 仿真结果表明,
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一种基于小波变换和循环自相关的波特率估计方法
在循环平稳理论的基础上,给出了一种小波变换和循环自相关相结合的PSK信号波特
率估计方法。首先通过恒模和延迟复共轭相乘将中频信号变为基带信号,再利用此基带信号
小波变换系数模值,搜索其傅立叶变换系数除直流分量外的第一个峰值对波特率进行粗略估
计;最后利用PSK信号的循环自相关同循环频率和延时的关系对码元速率进行细估计。理论
分析和仿真结果表明:新方法计算量小,估计精度高,对滚降系数的变化不敏感,具
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一种基于Hilbert-Huang变换和循环谱的直扩信号参数估计方法
:尝试将Hilbert-Huang变换时频分析方法应用到直扩信号的参数估计领域,在研究传统
循环谱参数估计方法的基础上,充分利用直扩信号的循环平稳特性和Hilbert-Huang变换的分
解自适应性以及良好的时频聚集性,提出一种基于Hilbert-Huang变换和循环谱理论的参数估
计方法。该方法避免了多维搜索,且不需要伪码序列和各频率参数等先验信息,可实现直扩信
号的盲参数估计,仿真实验证明了该
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自运动估计
描述了车辆自运动估计;
Reliably estimating the motion of a dynamic camera
system is becoming increasingly important in any vision
system deployed to complex and manifold environments.
Knowledge about the relativ
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