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Yule-Walker法进行谱估计
Yule-Walker法的准则是是前向预测误差功率相对AR参数最小，该算法需要用到自相关函数序列，是所有AR参数求解方法中最简单的一种。对于长数据记录，因为可以得到较好的自相关估值，所以能够得到良好的谱估计。
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欠采样超宽带LFM信号参数估计
针对Nyquist采样频率过高、硬件实现困难的问题，提出一种基于欠采样的超宽带线性调频信号的调制斜率和初始频率估计方法。该方法利用互谱ESPRIT算法和余数定理对欠采样信号进行解模糊，在低信噪比情况下仍能较精确地估计超宽带线性调频信号的调制斜率和初始频率。计算机仿真证实了该方法的有效性。
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极大似然估计
极大似然估计，可以直接求出极大似然估计中的参数，并求得支付意愿值
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