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资源说明：Matlab写的区域生长图像分割程序。
%区域生长算法:region
function LabelImage=region(image,seed,Threshold,maxv)
%image:输入图像
%seed：种子点坐标堆栈
%threshold：用邻域近似生长规则的阈值
%maxv：所有生长的像素的范围小于maxv
% LabelImage:输出的标记图像，其中每个像素所述区域标记为rn
[seedNum,tem]=size(seed);%seedNum为种子个数
[Width,Height]=size(image);
LabelImage=zeros(Width,Height);
rn=0;%区域标记号码
for i=1:seedNum
%从没有被标记的种子点开始进行生长
if LabelImage(seed(i,1),seed(i,2))==0
rn=rn+1;% %对当前生长区域赋标号值
LabelImage(seed(i,1),seed(i,2))=rn;
% end
stack(1,1)=seed(i,1);%将种子点压入堆栈（堆栈用来在生长过程中的数据坐标）
stack(1,2)=seed(i,2);
Start=1;%定义堆栈起点和终点
End=1;
while(Start<=End)
%当前种子点坐标
CurrX=stack(Start,1);
CurrY=stack(Start,2);
%对当前点的8邻域进行遍历
for m=-1:1
for n=-1:1
% %判断像素（CurrX，CurrY）是否在图像内部
% rule1=(CurrX+m)<=Width&(CurrX+m)>=1&(CurrY+n)<=Height&(CurrY+n)>=1;
% %判断像素（CurrX，CurrY）是否已经处理过
% rule2=LabelImage(CurrX+m,CurrY+n)==0;
% %判断生长条件是否满足
% rule3=abs(double(image(CurrX,CurrY))-double(image(CurrX+m,CurrY+n)))=1&(CurrY+n)<=Height&(CurrY+n)>=1&LabelImage(CurrX+m,CurrY+n)==0&abs(double(image(CurrX,CurrY))-double(image(CurrX+m,CurrY+n)))<=Threshold&image(CurrX+m,CurrY+n)0
%堆栈的尾部指针后移一位
End=End+1;
%像素（CurrX+m,CurrY+n)压入堆栈
stack(End,1)=CurrX+m;
stack(End,2)=CurrY+n;
%把像素（CurrX,CurrY)设置成逻辑1
LabelImage(CurrX+m,CurrY+n)=rn;
end
end
end
%堆栈的尾部指针后移一位
Start=Start+1;
end
end
end
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