非负矩阵分解相对pca,fa等常用降维方法有很多好处，这里是他的很经典的英文资料

该程序用于对矩阵进行分解,采用二级指针,所以矩阵的规模可以由运行人员自己输入. (矩阵分解+前代回代)解线性方程组可以不求系数矩阵的逆,提高运算速度.该程序正是前半部分--矩阵分解

使用db3小波进行2层分解，实现对图像的增强，易于初学者使用，使用db3小波进行2层分解，实现对图像的增强，易于初学者使用

有效的工作分解结构有效的工作分解结构有效的工作分解结构

LU分解，也叫做Doolittle法，Ax=b，不好意思，函数忘记贴了

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Visual Studio 2008平台 实现图的块分解算法，适合图论入门学习的人员参考。

色谱重叠峰分解的神经网络法.pdf色谱重叠峰分解的神经网络法.pdf色谱重叠峰分解的神经网络法.pdf色谱重叠峰分解的神经网络法.pdf

NMF是一种新的矩阵分解算法，它将1个非负矩阵分解为左右2个非负矩阵的乘积。由于分解前后的矩阵中仅包含非负的元素，因此原矩阵中的列向量可以解释为对左矩阵中所有列向量(称为基向量)的加权和，而权重系数为右矩阵中对应列向量中的元素。

很好的矩阵分解示例教案。通过各种详细的例子阐述了矩阵分解原理的应用。