工业企业厂界环境噪声排放标准GB 12348-2008

本程序主要是基于噪声点判断的中值滤波，他可以更好的保留图像边缘

在LABVIEW平台上对内燃机的震动信号和噪声信号进行采集与处理

摘　要:提出了一种应用于结构光测量系统中的强噪声干扰条纹图像处理过程,包括通过平 滑滤波、差影法和阈值法结合进行二值化,以及图像的测量技术,对条纹图像降噪并快速分割,再对 图像细化,提取特征数据.实验表明,该过程能在不使用其他专业软件的情况下,快速而准确地从强 噪声干扰的条纹图像中得到图像特征数据.

ADI 公司的传感器信号调理电路的噪声分析与优化资料。

这里针对脉冲噪声，提出一种方法可以去脉冲噪声进行滤除，已达到去噪的目的.

针对高斯噪声，选取一种方法可以产生满足要求的高斯噪声，最终波形输出时域图

处理随机信号通常使用现代谱估计方法，但是这种方法一般只能处理平稳的高斯信号，使用高阶 谱分析可以克服这些缺陷。利用现代谱估计法和高阶谱法分别估计原子钟数据的功率谱，并对功率谱进行拟合， 可分析原子钟的噪声特性。理论分析及实验结果表明，高阶谱分析能有效处理实际信号中的非平稳非高斯问题。

关于噪声信道编码的课件 包括一些公式的推导

研究了噪声环境下直线度误差分离的最小均方误差方法。相对于常用的直线度误差分离中的最小二乘方法 ,最小均方误差解可更好抑制测量噪声对误差分离结果的影响。同时结合最小 均方误差解和最小二乘解 ,本文还给出一种更好抑制噪声影响的最小范数混合解。