基于混沌动力系统相空间的延迟坐标重构,提出了一种预测混沌时间序列的Volterra自适应滤波预测法,对8 种低维混沌序列采用二阶Volterra自适应滤波器进行预测的实验结果表明:当滤波器的长度Nl足够大时,Volterra 自适应滤波器能够有效地预测低维混沌时间序列,且Nl的选择不仅与D2有关,还与混沌映射的光滑程度有关.

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对于一个基于季节波动的时间序列模型来说，每一个时间点由两个要素确定 1>周期 ：由不同季节组成的一个单位 2>季节：最细的时间单位。 一般在季节要素上有相对固定规律的波定性，在周期要素上有线性或其他的 发展趋势 比如我们的时间序列是一个关于半年的销售列表，那么周期是年、一个周期由上半年和下半年两个季节组成； 又比如时间序列是一个关于日的销售列表，并且在每个礼拜有周期性，那么周期是

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使用说明：先用试用序列号安装，装完后打开注册机删除已有的序列号，再生成新的序列号，添加进去。安装后打开注册机，点Remove all serials（移除之前的试用序列号），上面有Product，选一个，点Generate(生成）就生成一个序列号了，Add to white-list(加入白名单）添加序列号就OK了

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官方试用版安装后，可以通过添加删除程序对Visual Studio 2010进行序列号更换。 或者修改安装光盘中setup目录下的setup.sdb文件，做一次安装激活。