数学建模有关的方法，综合评判与模糊聚类，

Matlab与自适应神经网络模糊推理系统》.pdfMatlab与自适应神经网络模糊推理系统》.pdf

这是pdf的评价住宅设计方案的模糊数学模型及应用实例电子书

　针对模糊控制的不足和P ID 控制的缺点提出了一种智能温湿度控制的方法。该方法把模 糊控制技术和P ID 算法结合起来, 采用多模态分段控制设计出温湿度控制系统。通过半实物仿真 实验可知, 该方法对多变量、强耦合、大惯性对象的控制是非常有效的, 具有超调小, 调节迅速和 上升时间短的特点, 且具有很好的鲁棒性。

根据温室环境特点,采用模糊控制算法实现温室温度和湿度的控制,并利用PIC单片的性能特点,设计模糊控制器进行了实验和 仿真,结果表明,温室模糊控制器具有超调量小、稳定性强、适应性好等特点,达到了较理想的控制效果。

这本书对于学习模糊系统与模糊控制来说，还是很有参考价值的，尤其是其中带有很多的Matlab程序说明和用法

在众多聚类算法中,基于划分的模糊聚类算法是模式识别中最常用的算法类型之一.至今,文献中仍不断 有关于基于划分的模糊聚类算法的研究成果出现.为了能更为系统和深入地了解这些聚类算法及其性质,本文从改 变度量方式、改变约束条件、在目标函数中引入熵以及考虑对聚类中心进行约束等几个方面,对在 C-均值算法的 基础上得到的基于划分的模糊聚类算法作了综述和评价,对各典型算法的优缺点进行了实验比较分析.指出

matlab模糊聚类工具箱，fuzzycluster toolbox

把图片进行模糊，速度真的很快，可以设置模糊半径，达到满意效果。

鉴于风暴潮灾情等级划分和识别过程中涉及的因素较多,且具有较大的模糊性等特征,描述了 基于模糊等价关系的模糊聚类的概念,及其在灾情等级科学划分和识别中的应用步骤。利用1976 - 2002年期间对湛江地区造成灾害的多场台风风暴潮的灾情统计资料进行了实证分析,结果表明该方 法是实用的、有效的。