针对模糊C均值（FCM）聚类算法中，聚类效果往往受到聚类数目和初始聚类中心影响这一问题，提出了基于平均信息熵确定聚类数目的方法，并采用密度函数法来获得初始聚类中心。

模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法。对模糊聚类进行了概述，从理论和实验2个方面研究了模糊c均值聚类算法。

描述了PID控制器和模糊控制的改进措施，讲PID控制和模糊控制相结合。

[附件中程序使用的详细说明]摄像平台高速靠近目标时，会使成像产生从中心到边缘呈放射状径向模糊的问题，影响对目标的探测、识别与跟踪。针对这一典型的空间变化运动模糊情形，根据实际的目标离散成像过程，推导出 径向模糊图像在极坐标系中的数学模型。并在分析极坐标图像纹理信息几何特征的基础上，基于非局部正则化理论提出改进的Richardson-Lucy 算法，有效解决了模糊系数存在测量误差时，含噪径向模

高斯模糊图像的盲复原附带matlab源代码

以车牌模糊图像复原为例介绍运动模糊图像复原处理

模糊C均值(FCM)算法MATLAB文件，可以直接使用

s7_300PLC模糊控制，s7_300PLC模糊控制

程序为模糊控制程序，基于8位单片机，为模糊控制算法程序，实现简单的模糊控制，经实践总结得出，当调整幅度较大时，会出现振荡，系统难以达到稳定，这就需要更高一级的算法控制调整，当调整幅度较小时，系统可以很快达到稳定。

摘 要：运动模糊图像技术的关键是运动模糊参数的鉴别，本文在现有运动模糊参数鉴别算 法的基础上，提出一种新的运动模糊参数的鉴别算法。该算法基于鉴别参数初步估计，引入 一种模糊图像清晰度评价函数，采用二分查找法逐步地精确鉴别参数，构建点扩散函数，进 而完成运动模糊图像的复原工作。