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通过提取熵和标准差两个特征对图像进行分类,将分类结果采用PNN算法进行矢量量化,将其生成的 码书作为LBG算法的初始码书以降低该算法对初始码书敏感的缺点。同时在水印提取过程中,首先对码书进 行预处理以减少图像攻击对码书的影响,再提取水印图像。实验证明,使用该方法不仅得到了较高的图像质量, 而且对常见的攻击也具有鲁棒性。另外,在传输过程中对码书和索引值的窜改,也具有一定的抗攻击性。
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：视频水印技术是保护数字视频版权的一种有效方法。提出一种基于3D DWT 的彩色视频水印算法，按场景以16 帧划分 视频，在各子段YCbCr 颜色空间上对Y 分量进行二级三维小波变换，利用三维小波低频帧间系数相近而不相同的特性进行水印 嵌入，并实现了水印的盲提取。实验结果表明，该算法在保证含水印视频图像质量的同时具备良好的鲁棒性，对各种视频几何攻击 及MPEG 压缩均具有较强的抵抗能力。

针对传统基于人类视觉系统特性的空间域与变换域结合算法中嵌入信息量小和检测准确率低的缺点, 利用图像的局部纹理特性生成扩频码, 并在水印嵌入过程中引入加密方法, 通过计算相邻特征平均值为自适 应调整待量化小波系数的量化间隔, 提出并实现一种基于小波变换的数字图像自适应盲水印新算法, 并用新 算法进行仿真实验. 仿真实验结果表明新算法通过阈值检测准确率高, 对常见的图像处理有较好的鲁棒性, 并

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压缩包里含有一份代码解释及报告，实验环境：METLAB 实验包含：基于DCT的水印算法：基于DCT的水印算法： 水印检测过程：基于DCT变换的水印算法 （1）嵌入水印的大致过程。 （2）水印提取。 （3）相似度计算。