5.1 数字影像的采样与重采样 5.2 点特征提取算法 5.3 线特征提取算子 5.4 定位算子

　 生物特征识别技术作为一种身份识别的手段 ,具有独特的优势 ,近年来已逐渐成为国际上的研究热点. 本文综述了各种生物特征识别技术的基本原理和一些关键技术 ,对每种生物特征的优势和不足进行了分析 ,并对生物 特征识别技术中存在的问题和未来的研究方向进行了讨论.

通过分析数字调制信号及其非线性变换的功率谱，提出了两个新的调制特征参数，改进了两个相关特 征的描述，设计了一种采用神经网络集成结构分类器的识别方案，实现了AWGN信道下常用数字调制信号的自动识 别．仿真表明，谱形状特征参数具有很好的抗噪声能力，离散谱线特征参数对信号调制参数更加稳健性，神经网络集成 分类器的识别性能显著优于单个网络分类器，SNR>5dB时该识别方法的总体识别率在94％以

人脸识别 经典算法，人脸检测，标记，提取特征。两种过程

运用matlab，对处理图像及各类数据（特征矩阵）进行特征提取，并在matlab上的实现。

每个窗口都有由系统绘制的“非客户区”和由应用程序绘制的“客户区”。系统可以绘制 图1 - 4显示的其中一个或者全部特征，当然也可以把所有的特征留给你去绘制。 图1-4 窗口的非客户区可以由系统选择绘制 每个窗口代表内存中的一个窗口对象，并由该窗口对象告诉Wi n d o w s操作系统将窗口绘 制在何处，以及在对鼠标单击、键盘按下(假设该窗口拥有输入焦点)和时钟终止等事件作出响 第1章窗口3

C++源文件，提取两幅图片的SIFT特征并进行匹配..效果很好。。

数字图像纹理特征提取灰度共生矩阵代码，欢迎下载。是应用matlab实现的。

激光扫描数据中特征提取的有种有效方法，能获取满意的结果。

系统的介绍了图像特征的原理，理论推导及计算方法，基础易学