清华大学出版社数据结构稀疏矩阵相乘编程,程序不大。。。
这里是显示的是2个4*4的矩阵相乘的C语言的实现方法,感觉比较实用,可以业余学习学习。
汇编语言,矩阵相乘课程设计,今年课程设计做的,能用
实验要求: 参考例程中的Optimazation文件夹中的方法,把实验二中的矩阵相乘程序优化(E=A*B+C*D) 例程中的Optimazation的说明: Optimazation 优化过程 未经优化的C语言程序:C program - Un Optimzied 使用汇编语言优化程序 :Asm program Un Optimized 使用硬件循环优化程序: Hardware
本文对当今最主流的两种编程语言C#和Java进行了对比研究,就其可移植性和运算速度两方面特性作了分析,这样的研究结果有助于更深刻地了解两种语言的特性,并且通过矩阵相乘的运算,对两种语言编写的程序性能进行了定量的评估。比较结果说明Java的运算性能更好,而且随着矩阵尺寸的增加,Java在性能方面的优势更加明显。
c++编写的n维矩阵相乘课程设计(源码+论文+任务书)
适合做本科数据结构课程设计
矩阵相乘是线性代数中最常见的问题之一,它在数值计算中有广泛的应用,在计算机的世界里,矩阵相乘扮演着一个不可或缺的角色。此文档分别用串行和并行代码实现了矩阵相乘的过程
题目: 稀疏矩阵是指那些多数元素为零的矩阵。利用“稀疏”特点进行存储和计算可以大大节省存储空间,提高计算效率。实现一个能进行稀疏矩阵基本运算的运算器。 以“带行逻辑链接信息”的三元组顺序表表示稀疏矩阵,实现两个矩阵相乘的运算。稀疏矩阵采用十字链表表示,而运算结果的矩阵则以通常的阵列形式列出。 测试用例见题集p136。 内容: 题目分析(ppt),完整工程文件(包
使用MPI+C并行语言实现矩阵相乘,该程序已经经过调试,完全可运行。
Matrice(二维矩阵相乘), 包含二维数组初始化