子空间模型辨识方法 自从 20世纪 90年代初提 出以来 就 获 得 了广 泛 的关 注 ．到目前 为止，SMI算法已在一些领域获得成功应用，譬如，机械工程 (一些机械结构如汽车的模态和振动分析)、市政工程 (如桥梁)、机翼的颤动分析、导弹、过程工业 (化工 ，钢铁，造纸等)、数据融合 、动态纹理等．

主要用于对图像的在不同的彩色空间的像素值的查看，平时当工具用，分析图像不同对象的像素值的范围等。工具小，在想用时很及时的。

基于子空间网络的人员疏散模型，是结合传统粗糙网络模型优点的连续性 人员疏散模型。模型按照子空间等级从低到高的原则，确定人员疏散路径，并考虑人员在疏 散过程中的相互作用，使模拟过程更加具有真实性。通过对一个多房间建筑物的疏散模拟表 明，该模型能够真实、精确模拟人员疏散。

为了克服R*树在时间与效率上的不足 给出了一种新型的存储结构，并给出了这种存储结构的插入、溢出、分裂等空间索引常用操作的算法

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步入二十一世纪后，加速推进我国国家空间信息基础设施建设，促进我国地理空间信息产业的 共享和应用，是由数字化测绘向信息化测绘迈进的当务之急，以资源全面共享和一体化管理为宗旨 的网格技术为解决地理空间信息共享和服务模式开辟了新的技术途径。

SpaceSniffer，意即“空间嗅探器”。为单一可执行程序（已经汉化，无需注册）。尽管体态轻盈仅只830KB，但是嗅探功能足够强大

利用opencv实现彩色图像颜色空间的转换

本文在课程表问题分析的基础上，建立了课程表的空间数学模型，并据此模型推出排课算法，建立了排课系统的E-R图，描述了采用软件实现排课的计算过程。

提出了一种采用空间梯度直方图作为特征的行人检 测方法。该方法首先使用直方图相似性和Fisher准则来衡量所有定义特征的分辨能力，然后选择一些具有强分辨能力的特征来表征行人，使该方法获得了较高的检测率；最后用SVM 分类 器用来 训练从目标和背景中获得的经过筛选的特征。实验结果表明，该方法对行人的检测是快速且有效的。