粒子群优化算法matlab程序框架，基本PSO的原理是: 每个优化问题的解都是粒子在搜索空间中的位置，粒子的速度值决定它们飞翔的方向和距离，粒子群追随当前的最优粒子在解空间中搜索。实质是求最优解问题。

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Delphi 粒子生成系统实例 粒子生成系统Delphi实例，可生成瀑布、星空、喷泉、射线等样式的粒子动态图，个别还挺逼真，本程序虽不能和复杂的粒子系统来对比，但也算是一个值得参考的程序了。

将粒子群算法PSO与差分进化算法结合而成的DEPSO算法。混合算法对数值优化问题的表现均强于单一算法

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在智能领域，大部分问题都可以归结为优化问题。常用的经典优化算法都对问题有一定的约束条件，如要求优化函数可微等，仿生算法是一种模拟生物智能行为的优化算法，由于其几乎不存在对问题的约束，因此，得到广泛应用。本次毕业设计将基于群体智能的粒子群优化算法作为研究课题，主要任务及目标为：熟悉和掌握基本粒子群优化算法的基本原理，分析影响算法性能的参数，熟悉基本粒子群优化算法的改进算法和改进策略，利用Mat

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【考研物理】原子物理学、核与粒子物理学-中国科学技术大学物理辅导班

多目标粒子群算法是一种十分有效的多目标寻优算法，关键是gbest和pbest的更新机制问题，希望能给大家带来帮助。