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基于强引导粒子群与混沌优化的电力系统无功优化
为解决粒子群优化后期搜索速度较缓慢，易陷入局部最优的问题，提出一种基于强引导粒子群与混沌寻优相结合的电力系统无功优化算法，该算法在采用强引导型粒子群的基础上引入混沌优化以进一步提高全局寻优能力，即在粒子群算法的基础上引入强引导思想，在搜索初期，对粒子位置的更新加以引导，减少算法随机性以提高搜索效率。
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混沌粒子群优化算法研究
无功优化算法，为进一步解决寻优后期粒子可能陷入早熟收敛的问题
，
利用混沌优化具有
“
奇异吸
引子
”
的特性
，
在解空间进一步搜索
，
两者的结合可以更有效地搜索到全局最优解
。
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粒子滤波算法综述
这个PPT 是本人自己做的一个关于粒子滤波算法综述的，大家可以看看哦。
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粒子群算法
粒子群算法，用Matlab编程，求函数的最小值，很不错。可以使用。
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粒子滤波算法综述
对粒子滤波算法的原理和应用进行综述首先针对非线性非高斯系统的状态滤波问题阐述粒子滤波的原理然后在分析采样重要性重采样算法基础上讨论粒子滤波算法存在的主要问题和改进手段最后从概率密度函数的角度出发将粒子滤波方法与其他非线性滤波算法进行比较阐明了粒子滤波的适应性给出了粒子滤波在一些研究领域中的应用并展望了其未来发展方向。
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