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    在人机交互、智能教室、视频会议、特定环境监控等系统中,如何利用视听媒体间存在的天然时空相关性,将视觉信息和听觉信息有效地融合,从而实现对目标的跟踪、识别、判决等,是异类信息融合领域的一个热点问题,牙惯上人们也称之为多媒体信息融合。 本文充分总结和讨论了关于信息融合、视觉跟踪、声源定位以及滤波器性能的基本理论和研究现状,并在此基础上,给出了两种基于视频与音频信息融合的人物跟踪算法。一种

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