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DSmT理论及其在信息融合中的应用
本书旨在介绍信息融合领域中新出现的一个分支。在信息融合过程中,可能
会出现信息源提供的信息不确定或者高度冲突的问题,而这个新的分支就是为了
解决此问题而产生的。这个被称为DSmT的理论
为我们提供了许多新的有用的组合规则。
吉恩·德泽特 弗罗仁汀·司马仁达齐
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图像配准融合素材
提供配准好的两幅相同大小图片共融合测试,提供不同图片供配准测试
附带.m文件用于图像与图像之间的配准,使得两幅图像能够融合
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HIS影像融合与高通滤波影像融合的代码
影像融合,包括基于高通滤波的加权融合和非加权融合、基于HIS变换的融合
,其中基于HIS变换的融合需要较多时间,这是由于直方图匹配要花费很多时
间,具体算法可以参考武大贾永红的《数字图像处理》一书
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C++ 实现两个图片融合
CImageStatic显示位图类
获得图片像素,在重新融合一张图片。
bgbmp = &m_show1.m_bmp;
bitmap = &m_show2.m_bmp;
pbitmap = &m_show3.m_bmp;
bitmap->GetBitmap(&bmpX;);
int bitmapSize1 = bmpX.bmHeight * bmpX.bmWidthBytes;
BYTE* px=(BYTE *)GlobalAlloc(GPTR, ...
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