车牌识别系统论文，来源于哈尔滨工业大学硕士论文，有很高的实用价值与参考价值

实际上车牌识别代码量并不是很大，如果不停的手工输入；用不到一天的时间，即可大功告成。但是程序需要反复调试，才可以走向成熟。所以工作量是很大的。另外车牌识别还有其本身的特点——理论并不成熟。这就给车牌识别带来了更多的工作量。一般来说，开发车牌识别程序，先按照最原始最朴素的思想编码，然后是不断地优化。这将贯彻到整个车牌识别的开发过程中去。

车牌识别系统主要由车牌定位、字符分割和字符识别三个部分组成。车牌定位是指将车 牌区域从车辆图像中分割出来，车牌定位是车牌自动识别技术中一个至关重要的环节。其定 位的速度和准确程度直接影响到车牌识别系统的性能。车牌定位的方法的出发点是通过车牌 区域的特征来判断牌照。而车牌定位主要包含两个关键技术问题：图像的预处理和车牌定位 的算法。本文针对车牌识别系统中关于静态图片中的车牌定位问题，主要运用了

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基于matlab 对于车牌的 处理 定位 分割与识别

针对得到的彩色车辆图片，采用MATLAB编写程序，实现在彩色车辆图片的情况下，定位车牌的所在位置，并且将车牌部分截取出来。

车牌识别程序 定位很准... 识别率也可以........ 囧......

这是一个现代交通监管系统。可以对车牌进行简单识别，并存入数据库

用以将经过二值化的256色BMP车牌位图上的字符切割，包括识别

通过统计方法和模板进行匹配，用以识别切割下来的车牌字符图片