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一种自适应的粒子群算法
针对粒子群优化进入后期得到解的精度低,不稳定的问题,提出了一种改进的自适应的算法,采用惯性权重线性减小,对成功的加速系数产生记忆,并于下一代更新中以一定概率唤醒记忆,通过仿真实验,表明可以有效的解决了后期精度差,不稳定的问题。
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自适应粒子滤波
自适应粒子滤波 pf Rao_Blackwellized粒子滤波_省略_SINS_GPS深组合导航系统
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模糊自适应PID 控制器的设计
基于模糊自适应控制理论, 设计了一种模糊自适应PID 控制器, 具体介绍了这种PID 控制
器的控制特点及参数设计规则, 实现PID 控制器的在线自整定和自调整。通过matlab 软件进行实例
仿真表明, 这种模糊自适应PID 控制器比常规PID 控制器具有超调量小, 调节时间短, 提高控制系
统实时性和抗干扰能力。
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一种新型自适应Retinex图像增强方法研究
提出一种新的基于无限冲激响应( IIR) 低通滤波的Retinex 图像增强算法, 该算法具有边缘保留功能, 不会产生光晕效应, 而且计算量较小. 并将该算法与实数编码遗传算法相结合, 使其具有针对不同图像特点自适应选择参数的功能. 通过对低照度图像和雾天图像的实验表明, 该算法能够根据图像的特点自动选择出较合理的参数, 处理后的图像在清晰度和色彩上较MSR 及MSRCR 算法具有更好的效果.
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