针对十个城市的旅行商问题，采用遗传算法求解。用c++中动态对象数组来建立模型，形式新颖。希望对于大家学习遗传算法以及c++有所帮助。源代码绝对能运行。包括一个头文件和一个源文件。

很好的 遗传算法资源文章 大家一起学习啊

部分代码： function Population1=GA_tubian(Population,pe_tubian) %遗传算法突变算子 %pe为突变概率 Population1=Population; n=length(Population(:,1)); m=length(Population(1,:)); for i=1:n for j=1:m test=rand

采用一种结合 叩 网络模型的遗传算法 ,解决了自动化立体仓库中固定货架拣选作业路径优化问题。在利用神经网络的快速局部搜索能力的同时,又利用了遗传算法的全局寻优特性,有效地获得全局优化的拣选路径。仿真结果表明,算法能够满足待拣选货位点数目在较大范围内变动的要求。

将遗传算法应用于服装生产调度中，利用遗传算法的全局优化特点解决并行制造中的流水线平衡问题。并针对男式衬衫的生产工艺进行仿真，结果表明了该算法的有效性。

基于2工序成组生产系统的生产量与作业顺序的优化模型，扩展并建立了成组流水线上多品种多工序加工时生产计划和调度的集成模型．针对这一模型的特点，提出了1种二进制编码与有序编码相结合的2层次遗传优化方法．最后给出了计算实例，计算机模拟结果说明了这一方法的有效性．

算法的思路如下：取各障碍物顶点连线的中点为路径点，相互连接各路径点，将机器人移动的起点和终点限制在各路径点上，利用Dijkstra算法来求网络图的最短路径，找到从起点P1到终点Pn的最短路径，由于上述算法使用了连接线中点的条件，不是整个规划空间的最优路径，然后利用遗传算法对找到的最短路径各个路径点Pi (i=1,2,…n)调整，让各路径点在相应障碍物端点连线上滑动，利用Pi= Pi1+ti×

介绍了以matlab作为开发工具，使用遗传算法对变压器进行优化计算的程序编制方法和算法

采用VB设计的遗传算法最优解，计算方法可以选择，遗传代数，种群规模，选择，交叉，变异概率都可以手动改变，可以随时看到结果的变化，每一代都详细列出来。 可以说是学习了解遗传算法的最好工具。

神经网络和遗传算法在水科学领域的应用 苑希民著 中国水利水电出版社, 2002