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HMMmodel.rar ... code implements in C++ a basic left-right hidden Markov model and corresponding Baum-Welch (ML) training algorithm. It is meant as an example of the HMM algorithms described by L.Rabiner (1) and others. ...
ML.rar 基于最大似然估计的独立分量分析算法，包括随机梯度算法，相对梯度算法，快速不动点算法3个程序
1.rar 文章对几种常用的基于循环前缀(CP)的最大似然同步算法进行了分析，并对其频偏估计方差进行了比较；同时针对基于CP 的同步算法在多径衰落信道下性能较差的情况，提出了一种改进的CP 同步算法并进行了仿真，结果表明相比于原ML 算法，文中算法在多径信道下可有效提高频偏估计性能。
mitchell-ml-algorithms：从Tom M. Mitchell的机器学习文本中描述的机器学习算法的重新实现 mitchell-ml-algorithms：从Tom M. Mitchell的机器学习文本中描述的机器学习算法的重新实现
ML-algorithms-from-scratch：机器学习算法中的一些从头开始在python中实现从零开始的ML算法在python中从头实现的一些机器学习算法： 'Least_squared_stat'-通过计算斜率和y截距值，将最小二乘法作为一种统计过程来实现，以找到一组数据点的最佳拟合线 'Least_squared_normal_equation'-使用称为法线方程的代数方程式实现最小二乘法 'Gradient_descent'-计算3种最流行的优化算法版本：批量梯度下降，随机梯度下降和小批量梯度下降
SE-ML-Algorithms-DataStruc：在软件工程与机器学习中尝试一些简单的练习，算法，数据结构和软件模式。语言... ML算法：线性回归逻辑回归朴素贝叶斯知识网络 K均值决策树随机森林支持向量机 ANN ....等排序算法：快速排序气泡排序合并排序插入排序...等数据结构和算法： Queue列二叉树链表跳过清单 BFS，DFS ....等 DSP和多媒体技术：快速傅立叶变换小波哈夫曼...等
ml-algorithms-from-scratch：在Python中从头开始进行机器学习算法的实现从零开始的机器学习算法该存储库包含我在python中不同ml算法的实现。包含该算法的脚本通常还将包含对采样或下载的数据测试该算法的实验。我通常使用numpy软件包进行矢量化和高效的数学运算符。有时，我会使用matplotlib软件包对实验进行可视化。
ml-algorithms-simple A collection of machine learning algorithms in python ml-algorithms-simple ==================== A collection of machine learning algorithms in python Algorithms ====================== * Perceptron * Multi layer perceptron * [kmeans](https://en.wikipedia ...
ML Machine Learning Algorithms in JS - my experiments. ## Machine Learning algorithms My own experimentations with ML algorithms. Nothing useful.. ### Resources * http://burakkanber.com/blog/machine-learning-genetic-algorithms-part-1-javascript/
ml-class ml-class assignments in python ;; -*- mode: org -*- Assignments for ml-class using python (numpy, scipy) rather than octave. Intended ... and lambda - k-means - PCA - anomaly detection - collaborative filtering I have used sklearn's ML algorithms for - svm

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