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bitonic.zip
基于最新一代通用GPU--Geforce8800,在CUDA平台上开发的并行排序算法,是基于GPU的通用计算的应用程序的一个好的范例。
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fluidsD3D.zip
基于最新一代通用GPU--Geforce8800,在CUDA平台上开发流体模拟程序,是基于GPU的通用计算应用在图形学领域的一个范例。由于该环境在国内不常见,并且支持模拟环境,保留了可执行文件作为参考。
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matrixMul.zip
基于最新一代通用GPU--Geforce8800,在CUDA平台上开发的矩阵乘法的例子,比CPU版本性能有非常大的提高。保留了可执行程序
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VectorAdd.zip
一个简单的基于CUDA的示例代码,使用SIMD的方法实现向量加法;运行在nVidia的G80系列显卡的GPGPU上;需要nVidia CUDA SDK,169以上版本的驱动。对于学习CUDA很有帮助。
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