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  • bitonic.zip 基于最新一代通用GPU--Geforce8800,在CUDA平台上开发的并行排序算法,是基于GPU的通用计算的应用程序的一个好的范例。
  • fluidsD3D.zip 基于最新一代通用GPU--Geforce8800,在CUDA平台上开发流体模拟程序,是基于GPU的通用计算应用在图形学领域的一个范例。由于该环境在国内不常见,并且支持模拟环境,保留了可执行文件作为参考。
  • matrixMul.zip 基于最新一代通用GPU--Geforce8800,在CUDA平台上开发的矩阵乘法的例子,比CPU版本性能有非常大的提高。保留了可执行程序
  • simpleTexture.zip 基于GPU的通用计算,利用显存的cache是提高算法效率的重要方面,该例子是在CUDA环境下如何读取纹理的程序。
  • cuda_build_rule.zip 这是我们开发的CUDA开发环境中的编译规则,使cuda具有良好的可编程性
  • VectorAdd.zip 一个简单的基于CUDA的示例代码,使用SIMD的方法实现向量加法;运行在nVidia的G80系列显卡的GPGPU上;需要nVidia CUDA SDK,169以上版本的驱动。对于学习CUDA很有帮助。
  • CUDA_NVIDIA.rar 3月25-27 NVIDIA 首席科学家DAVID KIRK CUDA技术讲座内容资料
  • oceanFFT.zip 这是CUDA的一个示例程序,很精简,但也包含很多很多的技术含量。
  • shared_memory_gpu.rar 利用cuda进行gpu的编程,可以在NVIDIA geforce 8800以上显卡上执行。利用了它的共享内存。比在cpu上执行快的多。
  • CUDA-computation.rar 利用cuda c 实现并行计算,加速并行计算速度