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SVR时间序列数据预测（数据+代码） SVR时间序列预测，使用滑动窗口重叠切片数据集，网格搜索+交叉验证用来模型参数设置，模型保存，模型加载,模型预测。
svr-master&online;-svr-master.zip 该压缩包是用支持向量机做的几个“支持向量回归的例子”数据+代码（svr&online;-svr），供参考
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论文研究-基于LS-SVR预测的无线传感网数据传输节能方法 .pdf 基于LS-SVR预测的无线传感网数据传输节能方法，刘习，王定成，在无线传感网中，对于现场无线传感节点来说，休眠机制可以有效地减少节点能耗.除此之外，接收数据比发送数据需要的能量少，因而��
论文研究-基于ν-SVR的纸基纳米金检测Cr6 的浓度识别 .pdf 基于ν-SVR的纸基纳米金检测Cr6 的浓度识别，钱烨，江亮亮，基于纸基纳米金进行六价铬（Cr6 ）检测具有快速、精确、特异性高等优点，纸基颜色变化程度可表征Cr6 浓度。为解决当前采用纸基纳米�
论文研究-Cross-domain Recommendation Based on LS-SVR with Global Con... 基于全局约束LS-SVR的跨领域推荐，张杰，辛欣，现有的跨领域推荐算法通过迁移辅助领域的知识到目标领域中，缓解目标领域数据稀疏的问题。其中关键的问题就是如何在不同领域间映
论文研究-基于改进粒子群算法的SVR参数优化选择 .pdf 基于改进粒子群算法的SVR参数优化选择，梁瑞鑫，穆朝絮，支持向量机的学习性能和泛化能力取决于其相关参数的选取。支持向量机参数的选取在实际应用中是很复杂的，使用传统优化方法比较难
论文研究-基于SVR的RSS指纹定位技术 .pdf 基于SVR的RSS指纹定位技术，郝会娟，，随着移动通信网络的发展与成熟，基站定位系统得到了广泛的应用。本文针对GSM网络提出了一种实用的定位技术，基于网络端的信号指纹
论文研究-相空间重构和SVR联合优化的短时交通流预测.pdf 短时交通流预测首先重构相空间，然后采用时间序列模型预测交通流量，而支持向量回归机（SVR）是比较好的时间序列预测模型。但短时交通流相空间重构的嵌入维数与延迟时间与支持向量回归机的参数确定往往是分别独立地求解，难以达到两组参数 ... ，提出一种利用粒子群算法联合优化相空间重构和支持向量回归机的预测模型，并用于实际短时交通流数据的预测。该模型的相空间重构和支持向量回归机（SVR）的参数联合一起优化，利用粒子群算法同时优化其两组参数的组合值。采用短时交通流数据仿真，结果表明联合一起优化所得参数的预测器提高了简单模型预测 ...
论文研究-基于AF-SVR的城市快速路多源交通信息融合研究.pdf 针对单一检测器所得到的交通数据不能够全面准确地反映实际的交通状态，提出一种基于AF-SVR模型的城市快速路多源交通信息融合的方法。首先通过将相同路段中不同检测器的速度数据作为学习样本输入到支持向量机回归模型（Support Vector Regression，SVR）中进行训练。然后利用鱼群算法（Artificial Fish，AF）对支持向量机回归模型中的参数进行优化，获得最优的信息融合模型，用于多源交通信息的融合，输出 ...

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