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基于数据仓库的报刊订阅分析 毕业设计 随着数据仓库技术的迅速发展，信息技术生产和搜集数据的能力大幅度提高。各行各业积累了大量的历史数据，而这些激增的历史数据中往往隐藏着很多重要的信息。如何从历史数据中及时发现有用的知识，从而挖掘出其潜在的价值，提高其利用率，是信息处理技术研究领域的一项重要课题。作为其解决方案，近年来数据挖掘(Data Mining, DM)技术迅速崛起。

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吉林大学博士论文 本文将地学领域迫切希望将多源、异构、分散、多维的地学数据集成起来 并提供应用服务作为研究对象，深入研究了实现地学空间数据集成与应用集成 两个层面的相关技术。主要包括地学空间数据仓库、地学数据ETL、一体化存 储的地学数据模型映射、多维地学空间数据立方体、SOA框架、服务模型映射、 空间数据与属性数据有机集成、基于知识的岩性判别和蒸发岩沉积韵律旋回、 基于服务的共享机制优化、

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