中国移动经营分析系统数据仓库逻辑数据模型说明 pdf格式

数据仓库的基本架构、数据仓库的多维数据模型、BI应用中的三大矛盾、

数据仓库与数据挖掘综述 概念、体系结构、趋势、应用

讨论了面向证券分析的数据仓库系统的设计和建立，给出了一个利用MS SQL Server 7．0构建数据仓 库系统的方案，在此基础上建立了一个数据仓库，并进一步讨论了证券决策支持系统的框架

这个一个用C语言编写的简单的仓库管理系统

硕士论文 摘要：本文首先介绍了ETL的相关技术:数据仓库的体系结构和元数据的定义;然后分析了金融数据的特点和ETL技术在金融数据挖掘中的应用;再根据金融数据的特点，对金融数据的ETL进行了分析。接着结合ETL与数据仓库的关系，明确了金融数据仓库中ETL的功能需求;然后根据ETL的功能需求提出了系统的构建模型，给出了系统的主要模块及模块间的关系，并列举了系统主要类的设计方案以及关键类之间的关系

硕士论文 摘要：本文首先介绍了数据仓库的概念和特点，以及ETL模块的主要功能。接着针对基于生产过程数据的特点，研究并给出了生产过程历史数据的清洗、转换、抽取的关键算法。在此基础上，设计并开发了面向实时/历史数据库的ETL应用功能软件模块。最后，将本文开发的ETL模块应用于某600MW燃煤机组的运行工况分析数据仓库的建立中，并展示出部分结果。

有关数据仓库、olap、数据挖掘技术在销售行业应用的硕士论文，一共6篇。

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企业仓库管理系统是在针对各企业仓库进行实地调研后，以实际为基础进行设计的。该系统属于客户机/服务器模式，可以通过前台的操作界面访问后台数据库，对数据库进行数据的更新和修改。数据库可以单独存放在一个服务器上，而客户端的模块分别安装在相应的机器上。该系统包括七大模块：入库管理、出库管理、采购管理、销售管理、基本信息管理、业务单据管理、类别管理。