包含经典功率谱估计：直接法，间接法，Bartlett法，Welch法以及信号的N点傅里叶变换的matlab源程序

高斯混合模型是有效的描述数据集合分布的手段，高斯混合模型中各个单高斯模型的均值、方差和权重的估计，实际上是样本空间下的参数估计问题。参数估计的方法有很多，相比较而言，EM算法是MLE（Maximum Likelihood Estimation）原理下的针对不完备数据集合的回归分析算法，它是由E步和M步迭代循环，直至误差小于给定门限为止。因此本文采用了一种基于EM方法的高斯混合模型参数估计的方

最小方差无偏估计的详细介绍，及例题！ 复习考试有用！

matlab 实现平滑周期图法频谱估计，并计算方差

matlab AR模型参数谱估计，建立yule-walker方程，通过levinson-durbin递推法解方程。本次实验通过调用matlab现有函数实现。

首先用PAST算法对子空间进行跟踪，然后利用MUSIC算法进行离散信号频率的估计。程序对三种频率变化情况进行了仿真。该方法同样可用于对DOA的估计。

对噪声信号中的正弦信号，通过Pisarenko谐波分解方法、Music算法和Esprit算法进行频率估计，信号源是： 其中， ， ， ； 是高斯白噪声，方差为 。使用128个数据样本进行估计。 1、用三种算法进行频率估计，独立运行20次，记录各个方法的估计值，计算均值和方差； 2、增加噪声功率，观察和分析各种方法的性能。

系统辨识与参数估计PPT，较为实用，包含模型与模型转换等内容。

VC做的二维运动估计，算法用的是对数法。

信号检测与估计理论学习辅导与习题解答（1）