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经典最小二乘与全最小二乘法及其参数估计
文章对经典的最小二乘和全最小二乘方法的应用背景 原理与算法进行了介绍 给出了它们在线性模型参数估计中的 实现 通过计算机仿真说明了在模型中所有变量均具有不可忽略的误差时 全最小二乘法得到的参数估计更接近于真实参数
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概率密度估计
引言
参数估计的方法
高斯分布参数估计
混合高斯分布参数估计
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最优估计经典教材
国外最优估计的经典教材
Optimal State Estimation
Kalman, H,, and Nonlinear Approaches
Dan Simon
Cleveland State
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贝叶斯估计
贝叶斯估计是用于模式识别的一种比较常用的分类算法,主要集中于分类器的设计和判决函数的设定
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