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基于卡尔曼滤波和神经网络的短期风电功率预测
随着风力发电技术的不断发展，风电单机容量和并网型风电场的规模不断增加，在电力
供应中所占比例也越来越大。而风力发电的输出具有较大的波动性和不确定性，使得大容量
的风电接入电网后对电力系统的安全、稳定运行以及保证电能质量带来严峻挑战。准确的风
电功率预测有利于电力系统调度部门及时调整调度计划，还可以减少电力系统的备用容量、
降低电力系统运行成本，从而有效地减轻风电对整个电网的影响，提高风电穿透功率极
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PWM型D类音频功率放大器的设计
音频功率放大器
D 类音频功放具有高效、节能、小型化的优点，广泛应用于便携式产品、家庭AV 设备及汽车
音响等多个领域。文章设计了一款工作于5V 电源电压并采用PWM 来实现的D 类音频功率放大
器，整个系统包含了输入放大级、误差放大器、比较器、内部振荡电路、驱动电路、全桥开关电路及基
准电路。通过引入反馈技术来减小系统的THD 指数，采用双路反宽调制方案不仅抑制了D 类音频
功率放大器的静态功耗
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风电功率预测的数学建模
这是关于风电功率预测的数学建模，其中包含了时间序列预测的数学模型，对于解决一些风电功率预测问题有很好的帮助
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风电功率预测
根据历史功率数据预测风电机功率，分别介绍了采用时间序列法 网络神经法 和灰度法三种方法
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风功率预测
2011年电工杯数学建模，风功率预测解析请参考
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功率控制算法
CDMA系统中功率控制算法的研究CDMA系统中功率控制算法的研究
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