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卫星云图全面、及时、动态的反映各类云系的特点及变化过程，成为气象、 水利部门在防洪抗旱决策过程中不可或缺的重要参考依据。多年的云图接收积累 了数量巨大的卫星云图，依靠人工判读方式根本无法满足时效性要求，尽管一些 人工智能的方法能自动完成数据分析，但这类方法只能按照设定的规则执行，不 能主动发现隐含在数据内部的知识。图像挖掘技术作为数据挖掘领域研究的前沿， 提供了从大量图像中获取隐含的、有价值

近年来，随着信息时代特别是数字时代的来临，计算机信息处理已经成 为卫星云图处理最主要的手段。卫星云图是遥感成像数据中包含信息最多的 数据源之一，采用图像处理方法分析并提取有用图像特征和内容，进而判断 大气变化情况和天气形势，是当前天气预报界的主流工作模式。因此，合理 地处理、分析和应用卫星云图信息，已经成为卫星云图处理的主要研究方向。 本文在借鉴传统图像处理方式的前提下，提出了基于内容的卫星

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