手写数字识别作为数字签名等计算机信息处理领域的热点问题一直被人们长期关注着,特征提取是手写体数字识别中的一个
重要的环节,是模式识别的核心之一。经过预处理后,满足识别要求的模式要根据识别方法的要求抽取特征,作为识别的依据。因
此,特征选择会直接影响到分类器的构造和识别的效果。本文在通过分析与总结前人的成果,提出了一种速率和准确率都较好的方
法。
本资源提供了基于轮廓提取的图像配准算法的数篇研究论文,对vc编程由一个方向性的指导作用。
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