摘要: 文章针对模糊模式识别的原理, 根据图像的特征, 采用模糊理论, 提出了一种图像的识别方法。研究结果表明:该方法具有简单、快速、有效的特点, 从而拓宽了模糊模式识别的应用范围。

摘　要:遗传算法在模糊图像恢复的应用上,如果算法设计的不合理,需要更多的迭代次数,影响算法本身的运行效率,也有可能会陷入局部收敛,影响图像恢复的效果。针对现有的遗传算法,结合图像本身的特点,提出了一种新的图像模糊恢复的遗传算法结构。该算法以二维的染色体编码方式,通过样本分布模板和多重随机参数,以提高迭代收敛的速度,同时避免局部收敛。实验结果表明,该算法在运动模糊图像的恢复中,要优于传统的逆滤

摘要: 提出一种对含有高斯噪声的数字图像的去噪方法, 这种方法能够增强高斯噪声滤波器的性能, 减少去噪对图像造成的模糊和失真。设计了一个模糊推理系统( FIS) , 并利用ANFIS 训练这个FIS。通过训练可以调整、优化FIS 的内部参数值。训练图像数据由计算机程序自动生成。优化后的FIS 即可处理输入的图像数据, 产生增强的图像。从结果图像的视觉效果和量化标准两方面 的实验和分析, 可以

摘要针对一幅模糊图像和一幅噪声图像的图像修复问题, 提出了一种结合一, 模型与模型的新交替修 复算法。该算法首先利用一’ 模型对噪声图像进行去噪然后利用模型, 把去噪结果作为迭代初始值, 对于 模糊图像去模糊最后, 把去模糊结果作为迭代初始值, 再利用一, 模型对噪声图像进行去噪⋯ ⋯ , 如此交替进 行。实验效果表明, 该新算法不仅继承了一, 模型与模型能保持轮廓和细节的优点, 同时也有效

模糊图像处理技术概述：模糊图像特点分析、模糊图像处理前沿技术、图像去噪、图像复原等。

摘要：在研究图像噪声过滤时，为了既有效地去除噪声，又能够较好地保持图像边缘和重要的细节信息，将模糊逻辑思想与PM方法相结合，提出了一种对噪声图像更有效的基于模糊逻辑的偏微分方程去噪算法。该算法把PM 方法中扩散方程的扩散系数看作像素梯度对于图像平滑区域的模糊隶属度函数，并通过定义合理的模糊隶属度函数，使得对不同的像素梯度大小采用不同的扩散系数。仿真实验表明，此算法在去除噪声的同时，能更好地保

摘　要: 针对模糊辨识中采用迭代和人为决策法确定模糊规则数时易受噪声和人为因素的影响,而导致算法鲁棒性 较差和计算量较高的问题,提出一种基于改进客观聚类分析的模糊辨识方法. 首先引入并改进了客观聚类分析法,克 服了迭代导致的规则数冗余,降低了人为因素对聚类结果的影响,从而减小了计算量并提高了鲁棒性;然后结合模糊 聚类和稳态卡尔曼滤波法,分别辨识了前提和结论参数;最后通过Box2J enkin

摘要:针对模糊C 均值聚类算法具有容易陷入局部极小值,对初始值和噪声数据敏感的缺点,提 出了基于粒子群优化算法的改进模糊聚类算法(PSFC) . 该算法引入了粒子群优化算法强大的全 局寻优能力,并结合了模糊C - 均值聚类算法的特点. 实验结果表明,该算法是一种实用的、速度 更快、效率更高的改进聚类算法,具有很好的全局收敛性和较快的收敛速度.

摘 要：本文提出了一种车牌模糊预处理方法，主要用于解决现场车牌图像模糊不清、对比度不强，以及 传统二值化方法带来的噪声、粘联、变形等不理想现象。通过采用模糊增强技术来增强车牌图像的对比度， 便于后续的分割、识别等操作；并提出应用模糊c 均值算法来确定车牌图像二值化中的聚类阈值，从而实 现对车牌图像的二值化，并将二值化结果与传统的Otsu 二值化方法进行了对比。实验结果显示，应用本 方法处理车

摘要介绍了高斯模糊图像的盲复原方法。通过实验比较了6 种去噪方法; 采用最大似然估计方法来寻找最相似于退 化图像的点扩展函数; 利用已估计出的点扩展函数进行约束最小二乘图像复原, 并分析了正则化参数的选取方法。最后比较了EM 算法和本文算法。