模糊源码搜索结果, 第96页, Verysource

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模糊算法C程序模糊控制算法，简单。　在常规模糊PID 控制器的基础上,通过增加模糊控制规则B ,从而构成变积分系数的模糊PID 控制器,通过在线调整积分系数,间接调整常规模糊控制器的模糊控制规则,以改善其性能。本文提出模糊PID 控制器前件采用模糊推理控制,后件采用PID 精确输出,兼有两者优点,控制试验结果表明,反复调整积分系数,控制器性能优于常规模糊控制器。
c语言模糊控制在常规模糊PID 控制器的基础上,通过增加模糊控制规则B ,从而构成变积分系数的模糊PID 控制器,通过在线调整积分系数,间接调整常规模糊控制器的模糊控制规则,以改善其性能。本文提出模糊PID 控制器前件采用模糊推理控制,后件采用PID 精确输出,兼有两者优点,控制试验结果表明,反复调整积分系数,控制器性能优于常规模糊控制器。
下拉框模糊匹配的例子提供了下拉框模糊匹配的方法，以及使用的简单例子，试过就知道好,内容包含demo和所需要的js文件
基本模糊控制器的设计本实验设计一个含有模糊控制器的控制系统，并对该系统进行仿真，研究模糊控制器的设计方法。在此基础上自己设计5个语言变量的模糊控制器，控制系统的方框图如下：
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用微型计算机实现模糊控制的试验研究智能控制理论，基于模糊控制的实验研究，基于djs051b微型计算机来自东华大学
模糊控制算法研究生的模糊控制讲义，有原理，有案例。对设计人员比较有帮助。
一种基于模糊集和小波变换的图像融合方法提出了一种基于小波变换和模糊集的图像融合算法.其基本思想是: 首先对图像进行小波变换,获得图像的低频和高频分量;随后在融合过程中, 对低频和高频分量采取不同的融合策略, 即对低频分量采用平均能量法进行融合,对高频成分利用图像的模糊集, 寻求一个模糊隶属函数作为融合算子进行融合; 最后再对融合后的图像进行小波反变换,重构出融合后的图像.实验结果证明了方法的有效性
基于NSCT 与模糊逻辑的图像融合方法提出一种基于非下采样Contourlet变换（NSCT）和模糊逻辑的图像融合方法。NSCT分解有利于更好地保持图像的边缘信息和轮廓结构，并增强图像的平移不变性。在对原图像进行多尺度几何分解后，针对图像融合过程中原图像融入信息程度的不确定性，采用基于模糊逻辑（Fuzzy logic ）的融合规则指导图像的融合：根据高低频各自的频带特性和待融合图像的特点，对高频使用基于信息熵与模糊逻辑的融合方法

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