将盲源分离理论应用于数字音频永印技术，驭达到在宿主信号未知的情况下分离出 嵌入水印信号的目的；把生成混沌序列的初始值和宿主信号的时、额掩蔽信号作为密钥信息， 生成嵌入水印信号．充分保证了水印检测的安全性；引入人类听觉系统(human auditory system，HAS)掩蔽效应的概念，使嵌^水印信号完垒白适应于宿主信号，以提高算法的鲁棒 性．

通过对扩频码分多址&%L2/%水印模型的编码及检测方法进行理论分析#阐述了信息嵌入量$扩频码长$ 检测错误率等指标之间存在的制约关系#并使用实验进行比较和验证8在理论分析的基础上#依据多小波分解系数 优良统计分布特征和图像多小波视觉掩蔽模型#提出了一种新颖的基于多小波变换的扩频%L2/数字水印方案8 理论结果与实验数据对比表明所提出的模型和算法既有较高的嵌入容量#又具有较强的鲁棒性和

文利用盲源分离理论，提出一种小波域的多重音频水印方法。为了解决多水印嵌入过程中经常需要考虑 的嵌入顺序问题，同时增强水印方法的安全性，本文将两路水印信号与一路等长的混沌序列进行混合，得到嵌入水 印信号。然后，利用线性混合方法，将嵌入水印信号与选定的小波系数进行混合，得到隐秘信号。水印提取时，利 用独立分量分析算法，提取嵌入水印信号，再经过后处理过程，得到原始水印

在分析了卣适应小波变换特性的基础上，提出一种基于自适应小波变换的扩频音频数宇水印算法．将二值水印图像 降维处理转化为一堆序列，再将一维序列与m序列做扩频调制，对音频信号进行分段做自适应小波变换，把经过扩频调制的 水印信号经过量化处理嵌入到自适应小波变换后的系数中．模拟实验证明，谊方击具有较好的不可感知性和鲁棒性．

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