English
首页
论坛
博客
多用户博客
在线工具
在线手册
开通博客赚积分
发布资源赚积分
分类
源码开发语言/平台
论文研究-基于混沌PSO算法优化RBF网络入侵检测模型.pdf
文件大小:
537k
源码售价:
10 个金币
积分规则
积分充值
充值1元得10金币
资源说明:
针对网络安全中异常入侵检测,给出了一种构建最优神经网络入侵模型的方法。采用混沌扰动改进粒子群优化算法,优化径向基函数RBF神经网络入侵模型。把网络特征子集和RBF神经网络参数编码成一个粒子,通过粒子间的信息交流与协作快速找到全局最优粒子极值。在KDD Cup 99数据集进行仿真实验,实验数据表明,建立了一种检测率高、速度快的网络入侵检测模型。
部分文件列表(点击文件名可查看文件内容)
本源码包内暂不包含可直接显示的源代码文件,请下载源码包。