系统研究LCL滤波原理 以及在工程实践中的应用 是个参考的好资料

描述了1998年粒子滤波目标算法实现，具有很高的参考性，是图像处理人员必读之作！

此程序采用vc++实现了高斯滤波，直接采用程序而不需要采用matlab来实现

通常，在自然界中大部分信号都存在噪声。而在如今的数字信号处理中，有各种各样的数字信号滤波器，可以实现对噪声信号的滤波，恢复出原始信号的波形。本课程设计是基于一维信号被噪声信号污染后，分别经过均值滤波和中值滤波处理后，提取出原始信号，并且观看不同M值时滤波后波形的比较。均值滤波和中值滤波在数字信号处理中都是非常重要的滤波器，具有广泛的应用。

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关于卡尔曼滤波的实现程序，最基础的实现程序

以单片机AT89S52、光电脉宽调制器芯片TL494核心通过用单片机控制调节PWM+的方法，实现单片机控制的DC-DC开关电源电路系统；以及由数模转换芯片ADC0804等构成反馈以得到精确的电压输出的电路系统。由于单片机的电压不稳以及带负载能力不强，所以还包括单片机到DC－DC开关电源之间的稳压以及低通滤波的设计，ADC0804芯片外围电路设计，以及相关的调试与测试方法.rar

卡尔曼滤波方法的实现，C语言环境，欢迎下载！

：卡尔曼滤波（KF）的已被广泛应用于目标状态估计，但以机动状态存在时，其性能可能会受到严重影响，因为移动可以表现为加在目标模型上的大量的噪声而且过程噪声方差掩盖不了它。为了解决这个问题，文章提出了一种新型智能KF（IKF）可以跟踪机动目标。未知的目标加速度被视为添加的过程噪声，而整个过程噪声的时变方差是在智能模糊系统中近似计算的。为了优化模糊系统，遗传算法（GA）或DNA编码方法可以利用，根

VC++数字图像处理 中值滤波，基于VC++的数字图像处理实现中值滤波