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一篇论文，关于自适应滤波技术在噪声干扰抵消中的应用研究
95 M B A。n=A 13 19 C A-1WnM4 H 14 0.8 2a DCT eXp 12丌 2M c n dCt 0.5 米04 DCT-LMS算法 LMS W NLMS算法 M-1 LMS算法 ∑ W 15 0.1 e n d n n 16 500100015002000250030003500 λn n y A

基于TMS320F2812的FIR实时滤波 AD

用C语言实现数字滤波,程序判数滤波 中值滤波 滑动算术平均值滤波 滑动加权平均值滤波 防脉冲干扰平均值滤波 低通数字滤波

详细的介绍了kalman滤波原理，方法。并有实际例题。
Welch& Bishop,卡尔曼滤波器介绍 先验估计误差的协方差为 =E (1.5 后验估计误差的协方差为: (1.6 式1.7构造了卡尔曼滤波器的表达式:先验估计和加权的测量变量 及其预测I之差的线性组合构成了后验状态估计xk。式1.7的理论解 释请参看“滤波器的概率原型”一节。 k-ik+ K(zk-H k) (1

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中值滤波--地震数据处理源代码，有相当的注释，相信对大家有益

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