详细说明sift特征，只可惜他是英文的，

基于 Snake 模型 嘴部 特征 分割

特征线dxf采集矢量线特征线dxf采集矢量线特征线dxf采集矢量线

[目录] 1 前言 1 2 图像检索的基本原理 6 3 基于纹理特征的图像检索算法研究 16 4 图像检索系统设计与实现 30 5 总结与展望 43 致谢 44 参考文献 45 [原文] 随着互联网技术向宽带、高速、多媒体方向的发展，人类正快速进入一个信息化的时代。各种信息工具、技术、载体等应运而生。在众多类型的信息资源中，图像具有直观、形象、易于理解和信息量大等特点，成为资源库的重要组成

基于颜色特征的图像检索系统源代码。希望对大家有用。

基于纹理特征的图像检索系统设计。希望对大家有用。

用来对图像中的特征点进行提取，是一种有效地特征提取方法。

为了满足运动图像在嵌入式等系统中的应用, 针对运动图像细节特征提出具体的解决方法。首先利用高斯低通滤波器有效滤除了分布噪声, 然后分析并提取运动目标的方, 最后, 通过实验确定了水平滤波器, 提出了基于相位编组对水平滤波器进行旋转的方法, 进而确定方向滤波器。 给出了滤波器设计的应用平台。

sift是比较可靠的图像特征提取算法，本程序是由美国加州大学洛杉矶分校（University of California at Los Angeles) Andrea Vedaldi 博士研究生给出的基于David Lowe 发表的论文给利用Matlab和C语言混合编程给出的Sift detector and descriptor的实现过程。

纹理特征在SAR图像变化检测中的应用 根据合成孔径雷（SAR）图像特点，针对城区环境的特定应用，提出的纹理差值变化检测方法。