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本文描述了特征提取和选择的方法,以及他们之间的差异,指出他们在模式识别中的广泛应用。
详细讲述了weka中特征选择的使用,清晰,值得学习
关于catia的实体设计、特征造型的基本操作。基本特征的创建、特征的修饰与操作、分析与辅助软环境的设定、曲面特征等的操作。
4.基于形态和色度特征的肺癌早期诊断系统的设计与实现
作者:孙即祥[等]著 ISBN号:7-118-02488-0 价格:22.00 出版地:北京 出版社:国防工业出版社 出版时间:2001.9 页数:317页 开本:20cm 书介绍在模式识别和计算机视觉中﹐「对象」的表示方法. 其中﹐目标本原重要特征的提取和选择是书中主要研究和讨论的两个内容. 全书共分6 章﹐分别为︰绪论﹔特征提取与选择﹔图像目标的特征提取与描述﹔成像模型与不变量﹔平面
形状特征提取及检索技术研究,以便进行图像的识别
这是关于文本分类的特征选择,介绍了常见的特征选择方法,是本人日常收集的,希望有用,欢迎下载
用四阶统计量方法对图像特征进行提取,进行分析,所用的是MATLAB仿真,仿真的程序和结果都有!
木马 特征码 修改技术 总结
1排序法,替换法,填充法,跳转法,就近法,大小写替换法
功能:实现高维数据检索算法 实现:进入程序后程序提示用户输入特征数据集A和B的文件名。程序根据用户的输入打开文件并开始操作,完成所有操作并打印到屏幕上后,程序退出 要求: 给定一组高维(n=128维)特征数据A,建立一种高效的检索结构。在建立好检索结构后,给定几组同样规模大小的高维(128维)特征数据集Bi, i=1,2,..m,请实现一种快速的检索方法,针对每个数据集Bi中的特征数据,寻找