首先产生若干种群（特征子集），然后用PSO 算法对特征及参数进行优化。在UCI 标准数据集上进行的仿真实验表明，该算法可有效地找出合适的特征子集及LS-SVM 参数，且与基于遗传算法的最小二乘支持向量机算法（GALS-SVM）和传统的LS-SVM 算法相比具有较好的分类效果。

利用信号处理技术分析AE/AC、切削力信号特征参数随刀具磨损变化的规律，并将这些特征参数组成反应刀具磨损状态的特征向量，用模糊理论对刀具状态进行识别。

图像特征匹配中一种高效的鲁棒估计算法，高效的图象特征匹配算法。

灰度共生矩阵算法实现，主要实现纹理特征的提取算法，可以直接使用也可以添加到你的框架模块中。完全可以运行，请放心质量问题。

人脸识别中基于流形学习的子空间特征提取方法研究

这是语音识别的几个程序，包括语音的特征提取、端点检测的程序。 工程文件列表: dtw112.m 2.03 kB ENFRAME.M 2.02 kB vad.m 2.37 kB yiuyinchuli.m 544.00 B yuyin.m 904.00 B lpcc.m 1.37 kB mfcc1.m 1.23 kB 基音112。3.m 757.00 B 等

对身份认证、口令、生物特征识别都做了综述还有近年流行的一些识别特征

vc编的运动检测系统，特征区域匹配，运动物体提取，运动轨迹跟踪等,经过测试，绝对可用！！ 有很好的参考价值！！

　采用基于动态规划方法的动态时间归正技术DTW (Dynam ic T imeW arp ing) , 可成功解决语音信 号特征参数序列比较时时长不等的问题. 在基于DTW 的特征匹配用改进的动态时间归正方法将模板特征 序列和语音特征序列进行匹配的基础上, 比较两者之间的失真, 得出识别判决的依据. 实验表明, 改进后的 算法在孤立词语音识别中获得了良好性能.

：随着语音识别技术的不断发展，特定人孤立词语音识别技术己基本成熟并逐渐开始应用于社会众多 领域。而系统所追求的成本低、速度快和识别率高等目标，使主因素特征参数的选取成为其重点和难点。在实验 的基础上对特征提取方法进行了深入的研究，提出了对传统Mel 倒谱参数的改进方法，有效提高了系统的识别性 能。