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资源说明：由于指纹的唯一性和不变性，以及指纹识别技术的可行性和实用性，指纹识别已成为当前最流行、最方便、最可靠的个人身份认证技术之一。尽管在此技术上已有多种成型产品，但因为许多核心技术因商业利益而未经公开，以及社会的发展对系统的性能提出了更高的要求，所以从事该领域研究，仍具有重要的理论意义和实用价值。
本文主要对基于细节特征点的指纹自动识别系统的指纹图像预处理、特征提取方法进行研究。在预处理部分，本文提出了一套比较行之有效的处理流程；在特征提取与后处理部分，本文通过分析指纹图像中存在的各类噪声的拓扑结构，并结合细化指纹图像中细节特征点固有的分布规律，实现了滤除指纹细节伪特征点的方法。作者在计算机上用VisualC++实现了论文中提到的算法，实验结果表明，本论文中的算法在一定程度上达到了令人满意的图像处理效果，论文的研究既具有一定的理论价值，也具有较强的实用价值。
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