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论文应用HHT方法来进行电力系统故障信号的分析。该方法利用经验模态分解法 （EMD）将复杂的故障暂态信号分解成有限个固有模态信号（IMF），从而使Hilbert变换（HT） 的瞬时频率具有实际物理意义。通过瞬时频率和进一步得到的Hilbert边际谱，对故障暂态信号进 行了分析。仿真结果表明：该方法可以从时频两方面同时对故障信号进行分析；能够实现对故障 时刻的准确检测；能够提取、区分电力系统谐

所有微机继电保护装置中都设有启动元件,行波启动元件是超高速保护必不可少的组成部 针对目前电力系统低频振荡的分析局限于用线性化方 法来处理而导致的分析结果不精确，甚至不尽合理，提出基 于希尔伯特–黄变换(HHT)的提取电力系统低频振荡模态 参数新方法。首先运用HHT中的经验模态分解(EMD)实现 各低频振荡模态分量的有效分离，并对各模态分量进行希尔 伯特(Hilbert)变换、计算其相对应瞬时

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交一直型电力机车的大量使用使得我国电气化铁道负荷谐波含量高的问 题尤为突出。为此，我国电气化铁道的惯用办法是在牵引变电所安装3次单 调谐滤波器，这种方法的滤波效果远不能满足要求。有源电力滤波器能够克 服无源电力滤波器滤波能力不足、滤波特性受系统参数的影响大，可能发生 谐波放大等缺点有效地抑制谐波。但是，由于有源电力滤波器的成本较高， 因此，将有源电力滤波器与无源电力滤波器结合组成混合电力滤波