运动目标检测和跟踪作为计算机视觉领域的关键技术之一，在军事视觉制导、 智能武器、导弹预警、智能安防、交通导航、视频检索、医疗诊断等许多领域都 有广泛的应用，但当前的运动目标检测和跟踪技术并不尽如人意，严重阻碍了其 应用推广，因此，运动目标检测算法和跟踪算法的研究具有很大的现实意义。

文件里面有两个文本文件，一个是源代码文件，一个是测试程序文件。使用方法在里面写了，可以进行词法分析，最后会输出目标代码的。希望对大家有用。

低信噪比条件下的小目标检测问题一直是近些年来国内外学者研究的一个热门课题。 目前，围绕这一课题已经发展了许多有实际意义的检测算法和处理机体系结构。本文在总 结前人研究成果的基础上，针对复杂背景红外图像的统计特性，提出了一种基于空间匹配 滤波的小目标检测方法。

本文结合课题的实际需求，在DM642硬件开发平台和CCS软件集成开发环 境下，进行了系统及算法的设计与实现。作者重点研究了两个问题：（1）为提高 图像的质量，研究了一种新的序列图像预处理算法；（2）在摄像机运动情况下， 如何准确的检测出复杂背景下的运动目标。

本文提出了一种空间匹配滤波算法的改进算法。理论和实验结果表明，该方法对于抑制强起伏的红外背景是十分有效的。在滤波后，又采用自适应门限分割方法对抑制了背景的红外图像加以进一步的处理，得到了仅含有少量可疑目标的二值化图像，从而为后面的序列图像检测方 法提供了有利条件。在此基础上，本文重点研究了基于图像序列的运动小目标检测技术。在这里，采用基于邻域判决的方法，即根据目标运动的连续性和规则性，利用相

本文分别从提高红外图像对比度、抑制噪声、增强红外图像彩色对比度这三 个角度研究了红外弱小目标图像的增强方法。文章介绍了红外图像增强的基本概 念和图像增强的效果评价，究了红外图像的成像机理和特点。首先分析了红外弱小目标图像噪声成因和目标成像特点，在抑制噪声方面重点分析比较了平滑滤波和中值滤波的优缺点，然后分析和研究了常用的基于直方图的方法、灰度变换、空间滤波以及基于数学形态学的弱小目标图像增强

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多目标优化算法NSGA2，有效地实现多目标优化，很完整的程序，被调试通过

视频演示算法包括： 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法