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B2C环境下带预约时间的车辆路径问题及多目标优化蚁群算法
第1期
李瑓笭∷:B2C环境下带預约时间的夲辆路径问题及多日标优化蚁群算法
y4-1,Vi∈N
(8)3.1算法设计( Algorithm design)
左∈r
∑d≤D,vkK
将每个蚂蚁(车辆)放在配送中心,依次派出蚂蚁,
蚂蚁采用顺序构建解的方式.当蚂蚁服务完一些顾
∑≤q,Vk∈K,
(10)客即将服务顾客时,若车辆
LINGO处理对目标优化问题
LINGO除具有LINDO的全部功能外,还可用于求解非线性规划问题,包括非线性整数规划问题;内置建模语言,允许以简练、直观的方式描述较大规模的优化问题,所需的数据可以以一定格式保存在独立的文件中。
用matlab编程实现了目标函数求极值的几种方法,包括实验原理、步骤、结果分析以及完整代码。
传感器网络方面论文,基于统计假设检验的传感器网络目标探测机制。
传感器网络中一种能量有效的移动目标预测跟踪算法。
移动目标预测及跟踪
的位置进行确定,这不仅浪费网络中的能量,而且会造
传感器网络定义
成通信拥塞,影响移动目标跟踪的实时性。
本节给出基于距离向量的定位算法
本文假设传感器节点均匀分布在一个二维平面区
,有效地估计移动目
域内。对于网络中的仟一节点,假设其地理位置为
标位置。为了节省能量,
使得未监测到目标的簇
,初始能量为,通信半径
遗传算法,BP神经网络,算法改进,算法融合,在多目标优化中的应用。
显示隐藏文件+扩展名+查找目标位置-三合一,方便的用右键直接显示隐藏文件,文件扩展名,直接右键通过快捷方式到达文件位置。
使用Matlab编码实现对目标物体进行跟踪。压缩包中有一个实例视频,实时性较高
非高斯条件下基于粒子滤波的目标跟踪
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分析了几种启动目标的方法,做了一些对比,有参考价值