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基于短时傅里叶变换及奇异值特征提取的目标识别方法
本文研究了短时傅时叶变换后再提取奇异值作为特征矢量的特征提取方法,并对提取出的特征利用神经网络进行了识别。从理论上证明了该方法的合理性,说明该方法是一种良好的特征提取方法,通过计算距离可分性测度结果得出该方法提取的特征比一般傅里叶变换法提取的特征县有更好的可分性。利用此方法提取出的目标特征及傅里叶变换后再提取奇异值的特征抽取方法可以获得更好的识别结果.
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多运动目标检测和跟踪
多运动目标检测和跟踪,开发环境为 vc++6.0,使用了opencv(运行前注意配置好opencv),并且提供了检测视频。程序简单有效,编译后即可运行。
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雷达目标识别技术述评
首先对雷达目标识别研究领域已经取得的成果和存在的问题进行简单的回顾,然后结合对空警戒雷达,阐明低分辨雷达目标识别研究的具体思路。
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