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java应用程序，程序中已给出要计算的两个矩阵，然后完成两矩阵的加法和乘法运算并输出结果。

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作为一种重要的身份认证的手段，人脸识别已经广泛地应用于管理、安全等各个领域。人脸识别的一个关键性的问题是特征抽取，即如何从众多的特征中寻找最有效的特征。子空间分析法是一种有效的特征抽取方法，而本文所研究讨论的非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization, NMF)具有一些独特的优点，成为构建特征子空间的一种有效的方法。 非负矩阵分解是一种新的矩阵分解方法，

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用于求解大型稀疏矩阵，用非零法存贮矩阵，

用一维变带宽法存贮矩阵，求解线性代数方程组的解。