模式识别之行为知识空间集成学习方法分析与应用
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资源说明:在集成学习中,行为知识空间方法BKS穷举各子分类器识别结果的各种组合,然后统计各种组合的识别情况。一个行为知识空间是指一个k维空间,其中每一维代表一个分类器的决策。基于BKS空间的融合不需要对分类器之间的独立性做出假设,但却是以牺牲存储空间为代价的,并且需要大量的训练样本。本毕设将对BKS方法各方面的特点和性能加以分析,并用于解决实际问题,需要机器学习和模式识别的相关基础知识。
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