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K-均值聚类算法C++编程.rar
K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K-均值聚类的的时间复杂度是n*k*m,其中n为样本数,k为类别数,m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类,寻找最优,列举一遍约66.7天,分成3类,则要约3500万年。针对算法局部最优的缺点,本人正在编制模拟退火程序进行改进。希望及早奉给大家,倾听高手教诲。
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四种不同的图像细化算法.rar
本软件提供了四种不同的细化算法:Hilditch细化算法,Pavlidis细化算法,Rosenfeld细化算法,基于索引表的细化细化算法,为选择细化算法提供了选择的余地。
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