图像分割是数字图像处理研究的重要领域之一。本文将粒子群优化算法应用于图像分割中,提出了一种基于粒子群优化算法的最大二维信息熵阈值图像分割方法,该方法既考虑了图像的空间信息,又抑制了图像分割时的噪声干扰。实验结果表明,该方法能够快速地寻找到最佳图像分割阈值,并且有效地提高了图像分割质量和效果。
粒子群优化算法的mathmetica程序
用math编的,对于不太习惯matlab的同学可能会有一些帮助
PSO 粒子群优化算法,用于参数寻优,经过矢量化,运算速度快。
matlab粒子群算法,运行结果无误。。适合初学研究者试验。。。
很不错的粒子滤波算法介绍及MATLAB工具箱
粒子群算法、微粒群算法、或微粒群优化算法
是通过模拟鸟群觅食行为而发展起来的一种基于群体协作的随机搜索算法。
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粒子群算法工具箱该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来,提供给用户的为算法的可调参数,用户只需要定义好自粒子群算法工具箱该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来,提供给用户的为算法的可调参数,用户只需要定义好自
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用粒子滤波代码稳定地跟踪人和车,并且对光照变化和物体形变也是鲁棒的。