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决策树及神经网络算法在股票分类预测中的应用.pdf 决策树及神经网络算法在股票分类预测中的应用.pdf 本文选取 2012 年 A 股市场上 200 个上市公司为样本，其中 50 个为 A 股市场上综合绩效最优的股票，50 个为综合绩效最差的股票，另外 100 个为随机选取的综合绩效一般的股票，其中 50 个为上证股票，50 个为深证股票。以股票的综合绩效等级为输出变量，选取七大类 14 个有代表性的财务指标作为输入变量 ... 综合经营绩效进行分析，找出优秀的上市公司财务指标所共有的特征，为投资者在股票的投资决策上提供帮助。
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python程序爬取股票每分钟数据并且进行数据分析demo 项目介绍可查看作者MLDan写的文章：作为一个程序员，总喜欢在股市里面晃荡，无奈总是当成韭菜收割了。每一次都是卖涨买跌，处处碰壁。但是作为一个有一定阅历的程序员本能告诉自己，只要掌握了大量的股票数据，就可以在信息渠道落后的情况下，分析出机构大概率的在布局哪些股票，从而在机构拉涨停之前，提前进入分一杯羹。于是，开始编写了爬取股票数据并进行数据分析的程序。
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